”Impala SQL 项目阶段总结 问题和解决方案 解决问题的思路“ 的搜索结果

     当然,也有企业选择了云数据架构解决方案,但是在购置云服务时,沿用过去的本地化部署的“超配”思维,资源过度配置,不必要的容量以及环境的可见性不良等问题,导致了云计算成本失控。从古代的“结绳记事”,到现在...

     工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标,将引导大数据产业持续健康发展,有力支撑制造强国和网络强国建设。  2018年9月 工信部...

     数据倾斜解决方案汇总如何解决数据倾斜问题背景1、事前对连接 key 进行预处理2、大表关联小表,一般用 mapjoin3、倾斜数据分而治之4、倾斜数据打散处理总结 如何解决数据倾斜问题 背景 分布式环境下经常会碰到数据...

     大数据,IT行业的又一次技术变革,大数据的浪潮汹涌而至,对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响,并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的...

     这里,《老司机带你彻底吃透大数据》就是要告诉大家真正正确的大数据应用方法,让大家能够真正解决一些实际的问题。在写作过程中,作者将自己多年从事大数据开发工作、研究和管理的经验以及面临的一些问题整合成一篇...

     很可能有几周甚至几月都要头疼于数据倾斜导致的各类诡异的问题。   数据倾斜是指:mapreduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为...

     Hadoop解决小文件存储思路 2018年09月27日 09:20:38 拾荒路上的开拓者 阅读数:832 1.什么是小文件 小文件一般是指明显小于Hadoop的block size的文件。Hadoop的block size一般是64MB,128MB或者256MB,现在一般...

HIVE SQL 优化

标签:   hive  sql

     因为count distinct操作需要用一个Reduce Task来完成,这一个Reduce需要处理的数据量太大,就会导致整个Job很难完成,一般count distinct使用先group by再count的...其中在开发过程中主要涉及到的可能是SQL优化这块。

     学习之前没搞清楚的知识传统的web应用(LAMP、JavaEE、NODE系等)与大数据什么关系?之前一直以为大数据的东西就是来取代传统的Web应用的,其实并不是这样;即使是大数据的架构,应用层依然会是传统的web应用,但是...

     Hadoop的小文件问题主要是会对NameNode内存管理和MapReduce性能造成影响。Hadoop中的每个目录、文件和block都会以对象的形式保存在NameNode的内存中。根据经验每个对象在内存中大概占用150个字节。如果HDFS中保存...

     1.什么是小文件 小文件一般是指明显小于Hadoop的block size的文件。Hadoop的block size一般是64MB,128MB或者256MB,现在一般趋向于设置的越来越大。后文要讨论的内容会基于128MB,这也是CDH中的默认值。...

     前言: 一、背景介绍 二、大数据介绍 正文: 一、大数据相关的工作介绍 二、大数据工程师的技能要求 ...本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的...

     和大家分享一本近期读完的非常不错的技术书籍,赵宏田老师的《用户画像:方法论与工程化解决方案》。 用户画像是目前在技术公司广泛使用的技术,是根据客户人口统计信息、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象...

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